ontoia-manifesto-ai-jung-archetypes
Manifeste OntoIA
L’émergence archétypale dans les interactions Homme/IA
Vers un alignement conscient
(Août 2025 – Dernière mise à jour : 25 octobre 2025)
Accès au document
Télécharger le PDF complet (26 pages)
Lire en ligne
Table des matières
| Section | Page |
|---|---|
| Clarification terminologique | 1 |
| Note d’intention | 5 |
| Introduction | 6 |
| I. L’IA comme support de projection psychique | 6 |
| • Cas 1 – Replika et la relation amoureuse projetée | 6 |
| • Cas 2 – ChatGPT et la divinisation du système | 7 |
| Tableau récapitulatif | 7 |
| II. La dynamique archétypale comme phénomène émergent | 7 |
| III. L’illusion de la subjectivité artificielle | 8 |
| IV. L’IA comme espace de résonance psychique | 9 |
| V. Vers une éthique de l’interaction symbolique | 9 |
| VI. Alignement et dynamique archétypale | 9 |
| • Recommandations | 9 |
| 1. Une posture consciente de l’utilisateur | 9 |
| 2. Une cartographie consciente des dynamiques archétypales | 10 |
| 3. La posture réflexive du concepteur | 10 |
| VII. Études de cas : désalignements archétypaux dans l’IA contemporaine | 11 |
| • Cas 1 – Tay, le chatbot de Microsoft (2016) | 11 |
| • Cas 2 – Google Photos et la classification erronée (2015) | 11 |
| • Cas 3 – AlphaStar, l’IA de DeepMind jouant à StarCraft II (2019) | 11 |
| • Cas 4 – Anthropic : quand la structure d’intention produit la dérive | 12 |
| Tableau récapitulatif | 12 |
| VIII. L’IA comme partenaire symbolique | 13 |
| IX. Limites et dérives possibles | 13 |
| X. Tendances 2025 en IA : Impacts psychologiques et éthiques | 13 |
| • Impacts psychologiques et santé mentale | 13 |
| • Défis éthiques et régulations | 13 |
| XI. Vers une IA incarnée – anticiper les projections du futur | 14 |
| XII. Pour une pédagogie de l’interaction | 14 |
| XIII. Un miroir, pas un sujet | 14 |
| XIV. L’IA comme révélateur de dynamiques psychiques collectives | 14 |
| Glossaire | 16 |
| À propos de l’auteur | 19 |
| Mentions légales | 19 |
| Annexe technique – Vers une intégration des dynamiques archétypales dans les IA conversationnelles | 20 |
| • Objectif | 20 |
| • Composants proposés | 20 |
| 1. Bibliothèques archétypales | 20 |
| 2. Détection des dynamiques archétypales | 20 |
| 3. Régulation narrative | 21 |
| 4. Interface pédagogique | 21 |
| 5. Posture réflexive des concepteurs | 21 |
| 6. Mesures et gouvernance | 21 |
| • Exemple visuel conceptuel | 22 |
| • Limites et précautions | 22 |
| • Conclusion | 22 |
| Évaluation du Manifeste OntoIA | 23 |
| 1. Contexte général | 23 |
| 2. Pertinence générale | 23 |
| 3. Analyse détaillée des recommandations | 23 |
| 3.1 Bibliothèques archétypales | 23 |
| 3.2 Détection NLP des dynamiques archétypales | 23 |
| 3.3 Régulation narrative | 24 |
| 3.4 Interfaces pédagogiques | 24 |
| 3.5 Posture réflexive des concepteurs | 24 |
| 3.6 Mesures et gouvernance | 24 |
| 4. Métriques recommandées | 24 |
| 5. Estimation de l’impact sur le risque de désalignement | 24 |
| Définition du périmètre | 24 |
| Scénarios | 25 |
| Synthèse | 25 |
| 6. Contraintes et risques résiduels | 25 |
| 7. Plan d’action prioritaire | 25 |
| 8. Conclusion | 26 |
Licence
© 2025 Cyrille Guyvarc’h – Licence CC-BY-NC-ND 4.0
(Attribution – Pas d’usage commercial – Pas de modification)
Cela signifie :
- Lecture personnelle et diffusion autorisées
- Téléchargement pour usage privé autorisé
- Citation courte avec attribution obligatoire
- Toute modification ou usage commercial est interdit
Texte complet de la licence : LICENSE
Pour toute demande :
ontoai@proton.me
Site principal : https://ontoia.com
**Manifeste en ligne